نموذج الفصل

في Youka، يمكنك استخدام ميزة "Split model" لفصل الغناء عن الآلات الموسيقية في الأغنية. لديك عدة خيارات:

Demucs #

Demucs (Deep Extractor for Music Sources) هو نموذج تعلّم عميق متقدم لفصل مصادر الموسيقى. يعمل ضمن نطاق الزمن (time-domain)، محافظًا على التفاصيل الزمنية للصوت، ويستخدم بنية الشبكات العصبية الالتفافية (CNN). يشتهر Demucs بجودة عالية في فصل الغناء والطبول والباس وغيرها من الآلات، ما يجعله خيارًا ممتازًا لمهام مثل إنشاء الكاريوكي والإنتاج الموسيقي.

MDX-23C #

تم تصميم نموذج MDX-23C لمهام تفكيك الموسيقى المتقدمة (demixing)، مع التركيز على فصل الموسيقى إلى أربعة مسارات (stems): bass و drums و vocals و other instruments. يعتمد هذا النموذج على مزيج من بنى Demucs4 وMDX للشبكات العصبية، ويدمج بعض الأوزان من مشروع Ultimate Vocal Remover. يوفر MDX-23C فصلًا عالي الجودة، ويكون فعالًا بشكل خاص عند استخدامه مع إعداد GPU قوي، ما يجعله خيارًا قويًا للمستخدمين الذين يبحثون عن فصل صوتي دقيق وبمستوى احترافي.

ReFormer #

يُعد ReFormer وافدًا جديدًا نسبيًا إلى مجال تفكيك الموسيقى، ومعروفًا بنهجه المبتكر في فصل المسارات داخل المقاطع الموسيقية. يجمع بين تقنيات معالجة الإشارة التقليدية وأساليب التعلّم العميق الحديثة لتحقيق فصل نظيف ودقيق. يهدف هذا النموذج إلى تحقيق توازن بين الجودة وسرعة المعالجة، ما يجعله مناسبًا للمستخدمين المحترفين والهواة على حد سواء.

MDX-Net (with backing vocals) #

MDX-Net هو شبكة عصبية ثنائية المسار طُوِّرت خصيصًا لتفكيك الموسيقى، وتضم فرعًا للتردد-الزمن (time-frequency) وفرعًا لنطاق الزمن (time-domain). تتيح هذه البنية للنموذج فصل المسارات عبر تحليل جوانب مختلفة من الصوت، ثم دمج المخرجات من كلا المسارين لإنتاج عمليات فصل عالية الدقة. وقد أثبت MDX-Net فعاليته بحصوله على مراكز متقدمة في تحديات تفكيك الموسيقى الدولية، ما يجعله خيارًا موثوقًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى دقة عالية في معالجة الصوت.