分离模型

Youka 提供多种 AI 模型，用于将人声从伴奏中分离。请选择最适合你需求的模型。

可用模型 #

MDX-23C（默认） #

高质量人声分离：

• Instrumental：无主唱人声的音乐
• Lead Vocals：主唱人声

最适合：大多数卡拉 OK 应用场景

AudioShakeAI #

专业级分离：

• Instrumental：无主唱人声的音乐
• Lead Vocals：主唱人声

最适合：需要高质量输出的场景

MusicAI（仅 Instrumental） #

只提取伴奏：

• Instrumental：不包含任何人声的音乐

最适合：你只需要纯伴奏轨的时候

MusicAI（Instrumental / Backing / Lead） #

唯一能生成 3 条独立音轨（stems）的模型：

• Instrumental：仅音乐
• Backing Vocals：和声、伴唱、合唱
• Lead Vocals：主唱人声

最适合：需要对和声音量/混音进行完全控制

MusicAI（包含 Backing Vocals） #

将和声保留在伴奏里：

• Instrumental + Backing Vocals：包含伴唱/和声的音乐
• Lead Vocals：仅主唱人声

最适合：希望保留合唱/和声支持的卡拉 OK

MusicAI（不包含 Backing Vocals） #

移除所有人声（包含和声）：

• Instrumental：不包含任何人声的音乐
• Lead Vocals：主唱人声

最适合：需要不带任何人声的干净伴奏

MDX-Net（包含 Backing Vocals） #

另一种会将和声与伴奏保留在一起的替代模型：

• Instrumental + Backing Vocals：包含伴唱/和声的音乐
• Lead Vocals：仅主唱人声

最适合：作为 MusicAI 和声模型的替代方案

RoFormer Models #

多种基于 RoFormer 的人声分离模型：

• RoFormer：标准 RoFormer 模型
• RoFormer (becruily)：调优版本
• RoFormer (instv7_gabox)：另一种调优版本

最适合：尝试不同的分离质量表现

Demucs #

开源分离模型：

• Instrumental：无主唱人声的音乐
• Lead Vocals：主唱人声

最适合：当其他模型效果不佳时的替代选择

创建卡拉 OK 时如何选择模型 #

1. 点击 Create Karaoke
2. 展开高级选项
3. 选择你偏好的分离模型
4. 完成创建流程

为现有项目创建新的音轨（stems） #

想在已有项目上尝试不同模型：

1. 打开项目
2. 进入 Audio 菜单
3. 在 Create 下，点击你想尝试的模型
4. 等待处理完成
5. 新生成的 stems 会出现在 Audio 菜单中