Modelo de Split
Escolha o modelo de separação de áudio certo para as suas necessidades
No Youka, você pode usar o recurso "Split model" para separar os vocais dos instrumentais em uma música. Você tem várias opções:
Demucs
Demucs (Deep Extractor for Music Sources) é um modelo de deep learning de ponta para separação de fontes musicais. Ele opera no domínio do tempo, preservando os detalhes temporais do áudio, e usa uma arquitetura de rede neural convolucional (CNN). O Demucs é conhecido pela alta qualidade na separação de vocais, bateria, baixo e outros instrumentos, tornando-se uma das principais escolhas para tarefas como criação de karaokê e produção musical.
MDX-23C
O modelo MDX-23C foi projetado para tarefas avançadas de demixing musical, com foco específico em separar a música em quatro stems: bass, drums, vocals e outros instrumentos. Este modelo é baseado em uma combinação das arquiteturas de redes neurais Demucs4 e MDX e incorpora determinados pesos do projeto Ultimate Vocal Remover. O MDX-23C oferece separação de alta qualidade e é particularmente eficaz quando usado com uma configuração de GPU potente, sendo uma ótima escolha para usuários que buscam uma separação de áudio precisa e de nível profissional.
ReFormer
O ReFormer é um participante relativamente novo no campo de demixing musical, conhecido por sua abordagem inovadora para separar stems em faixas de música. Ele combina técnicas tradicionais de processamento de sinais com métodos modernos de deep learning para alcançar uma separação limpa e precisa. Este modelo busca equilibrar qualidade e velocidade de processamento, tornando-o adequado tanto para usuários profissionais quanto para entusiastas.
MDX-Net (with backing vocals)
O MDX-Net é uma rede neural de dois fluxos desenvolvida especificamente para demixing musical, com um ramo de tempo-frequência e um ramo no domínio do tempo. Essa arquitetura permite que o modelo separe stems analisando diferentes aspectos do áudio, combinando as saídas de ambos os fluxos para gerar separações altamente precisas. O MDX-Net comprovou sua eficácia ao alcançar posições de destaque em competições internacionais de demixing musical, tornando-se uma opção confiável para usuários que precisam de alta precisão no processamento de áudio.